Produkte zum Begriff Matrizenrechnung:
-
Lineare Algebra
Dieses Lehrbuch, in der aktualisierten neuen Auflage, vermittelt einen anschaulichen Zugang zum Thema der linearen Algebra, wie er so noch nicht umgesetzt wurde. Die Theorie wird zunächst für die Ebene und den Anschauungsraum entwickelt. Wegen des geometrischen Hintergrundes läßt sich die Bedeutung der Aussagen und ihrer Beweise viel leichter nachvollziehen. Der Einstieg in die allgemeine Theorie der Vektorräume, linearen Abbildungen, Determinanten usw. wird hierdurch erheblich erleichtert.Der Stoff wird verständlich und modulhaft kompakt auf der linken Seite behandelt, während auf der rechten Seite die passenden Übungen zur Vertiefung stehen. Da es unmöglich ist, die abstrakte Theorie der linearen Algebra zu lernen, ohne genügend viele Standardaufgaben selbst durchzurechnen, gibt es eine Fülle solcher Aufgaben. Die Theorie wird mit vielen Programmieraufgaben in sagemath, ein auf python basiertes Computeralgebrasystem, erganzt.Lösungen zu den Aufgaben finden Sie auf der Companion Website. Deses Buch liefert eine moderne und eine moderne pädagogisch Darstellung der klassischen linearen Algebra für die ersten zwei Semester. Es richtet sich an Studierende der Mathematik und Physik und ist ebenfalls besonders gut für Studierende des Lehramts aus diesen Fächern geeignet. Eine ideale Prüfungsvorbereitung.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Lineare Algebra
Dieses Lehrbuch, in der aktualisierten neuen Auflage, vermittelt einen anschaulichen Zugang zum Thema der linearen Algebra, wie er so noch nicht umgesetzt wurde. Die Theorie wird zunächst für die Ebene und den Anschauungsraum entwickelt. Wegen des geometrischen Hintergrundes läßt sich die Bedeutung der Aussagen und ihrer Beweise viel leichter nachvollziehen. Der Einstieg in die allgemeine Theorie der Vektorräume, linearen Abbildungen, Determinanten usw. wird hierdurch erheblich erleichtert.Der Stoff wird verständlich und modulhaft kompakt auf der linken Seite behandelt, während auf der rechten Seite die passenden Übungen zur Vertiefung stehen. Da es unmöglich ist, die abstrakte Theorie der linearen Algebra zu lernen, ohne genügend viele Standardaufgaben selbst durchzurechnen, gibt es eine Fülle solcher Aufgaben. Die Theorie wird mit vielen Programmieraufgaben in sagemath, ein auf python basiertes Computeralgebrasystem, erganzt.Lösungen zu den Aufgaben finden Sie auf der Companion Website. Deses Buch liefert eine moderne und eine moderne pädagogisch Darstellung der klassischen linearen Algebra für die ersten zwei Semester. Es richtet sich an Studierende der Mathematik und Physik und ist ebenfalls besonders gut für Studierende des Lehramts aus diesen Fächern geeignet. Eine ideale Prüfungsvorbereitung.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Lineare Algebra
Dieses Lehrbuch vermittelt einen anschaulichen Zugang zum Thema der linearen Algebra. Die Theorie wird zunächst für die Ebene und den Anschauungsraum entwickelt. Wegen des geometrischen Hintergrundes läßt sich die Bedeutung der Aussagen und ihrer Beweise viel leichter nachvollziehen. Der Einstieg in die allgemeine Theorie der Vektorräume, linearen Abbildungen, Determinanten usw. wird hierdurch erheblich erleichtert.Der Stoff wird verständlich und modulhaft kompakt auf der linken Seite behandelt, während auf der rechten Seite die passenden Übungen zur Vertiefung stehen. Da es unmöglich ist, die abstrakte Theorie der linearen Algebra zu lernen, ohne genügend viele Standardaufgaben selbst durchzurechnen, gibt es eine Fülle solcher Aufgaben. Lösungen zu den Aufgaben finden Sie auf der Companion Website.Dieses Buch liefert die moderne, pädagogisch überfällige Darstellung der klassischen linearen Algebra für die ersten zwei Semester. Es ist ebenfalls besonders gut für Studierende des Lehramts geeignet.
Preis: 21.99 € | Versand*: 0 € -
Lineare Algebra
Dieses Lehrbuch, in der aktualisierten neuen Auflage, vermittelt einen anschaulichen Zugang zum Thema der linearen Algebra, wie er so noch nicht umgesetzt wurde. Die Theorie wird zunächst für die Ebene und den Anschauungsraum entwickelt. Wegen des geometrischen Hintergrundes läßt sich die Bedeutung der Aussagen und ihrer Beweise viel leichter nachvollziehen. Der Einstieg in die allgemeine Theorie der Vektorräume, linearen Abbildungen, Determinanten usw. wird hierdurch erheblich erleichtert.Der Stoff wird verständlich und modulhaft kompakt auf der linken Seite behandelt, während auf der rechten Seite die passenden Übungen zur Vertiefung stehen. Da es unmöglich ist, die abstrakte Theorie der linearen Algebra zu lernen, ohne genügend viele Standardaufgaben selbst durchzurechnen, gibt es eine Fülle solcher Aufgaben. Die Theorie wird mit vielen Programmieraufgaben in sagemath, ein auf python basiertes Computeralgebrasystem, erganzt.Lösungen zu den Aufgaben finden Sie auf der Companion Website. Deses Buch liefert eine moderne und eine moderne pädagogisch Darstellung der klassischen linearen Algebra für die ersten zwei Semester. Es richtet sich an Studierende der Mathematik und Physik und ist ebenfalls besonders gut für Studierende des Lehramts aus diesen Fächern geeignet. Eine ideale Prüfungsvorbereitung.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 €
-
Wie quadriere ich eine Matrix in der Matrizenrechnung?
Um eine Matrix zu quadrieren, multiplizierst du die Matrix mit sich selbst. Dazu musst du sicherstellen, dass die Anzahl der Spalten der ersten Matrix mit der Anzahl der Zeilen der zweiten Matrix übereinstimmt. Das Ergebnis ist eine neue Matrix, die das Quadrat der ursprünglichen Matrix darstellt.
-
Wie bestimmt man eine Diagonalmatrix und eine Inverse Matrix?
Eine Diagonalmatrix ist eine quadratische Matrix, bei der alle Elemente außerhalb der Hauptdiagonale (also die Elemente, die nicht auf der Diagonalen liegen) den Wert 0 haben. Die Elemente auf der Hauptdiagonale können beliebige Werte sein. Um eine Diagonalmatrix zu bestimmen, müssen also nur die Werte auf der Hauptdiagonale festgelegt werden. Die Inverse einer Matrix kann bestimmt werden, indem man die ursprüngliche Matrix mit der adjungierten Matrix multipliziert und das Ergebnis durch die Determinante der ursprünglichen Matrix teilt. Die adjungierte Matrix erhält man, indem man die Kofaktoren der Elemente der ursprünglichen Matrix transponiert. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass nicht alle Matrizen eine Inverse haben. Eine Matrix ist nur dann invertierbar, wenn ihre Determin
-
Kann man die inverse Matrix schnell bestimmen, wenn man die Determinante einer Matrix hat?
Ja, man kann die inverse Matrix schnell bestimmen, wenn man die Determinante einer Matrix hat. Die Determinante einer Matrix ist ungleich null, wenn und nur wenn die Matrix invertierbar ist. Wenn die Determinante bekannt ist, kann man die inverse Matrix mithilfe der Cramer'schen Regel oder der Adjunkten-Methode berechnen.
-
Was ist eine transponierte Matrix?
Was ist eine transponierte Matrix?
Ähnliche Suchbegriffe für Matrizenrechnung:
-
Lineare Algebra (Fischer, Gerd~Springborn, Boris)
Lineare Algebra , Dieses über mehrere Jahrzehnte bewährte und kontinuierlich überarbeitete Lehrbuch eignet sich bestens als Grundlage für eine zweisemestrige einführende Vorlesung für Studierende der Mathematik, Physik und Informatik, aber auch für andere Fächer, die mathematische Grundlagen aus der Linearen Algebra benötigen. Einige weiterführende Themen können für einen schnellen Einstieg problemlos übersprungen werden. Über den ganzen Text hinweg werden die abstrakten Begriffe durch Beispiele motiviert und die lebendigen Wechselbeziehungen zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Rechnungen mit Hilfe von Matrizen hervorgehoben. Der Text enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Viele Lösungen dazu findet man in dem von H. Stoppel und B. Griese verfassten Übungsbuch zur Linearen Algebra . Weitere Themen und Anwendungen werden im Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie von Gerd Fischer behandelt, das sich bestens als Ergänzung für das Selbststudium eignet. Für die 19. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und ergänzt. Das Verhältnis zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Anwendungen mit durchgerechneten Beispielen ist nun insgesamt noch ausgewogener. Die Autoren Gerd Fischer war viele Jahre Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf und ist jetzt als Honorarprofessor an der TU München tätig. Er ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher. Boris Springborn ist Professor für Mathematik an der TU Berlin und wurde dort mit dem Preis für vorbildliche Lehre ausgezeichnet. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 19., vollständig überarbeitete und ergänzte Aufl. 2020, Erscheinungsjahr: 20201015, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Grundkurs Mathematik##, Autoren: Fischer, Gerd~Springborn, Boris, Auflage: 20019, Auflage/Ausgabe: 19., vollständig überarbeitete und ergänzte Aufl. 2020, Abbildungen: 62 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie, Themenüberschrift: MATHEMATICS / Algebra / Linear, Keyword: Abbildungen; Determinanten; Dualität; Eigenwerte; Gleichungssysteme; Grundbegriffe; Tensorprodukte; Vektorräume; euklidisch; unitäre, Fachschema: Algebra~Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra, Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: Springer Spektrum, Warengruppe: HC/Mathematik/Arithmetik/Algebra, Fachkategorie: Algebra, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XII, Seitenanzahl: 422, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Länge: 203, Breite: 129, Höhe: 27, Gewicht: 457, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783658039448 9783834809964 9783834804280 9783834800312 9783528032173, eBook EAN: 9783662616451, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0250, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 32.99 € | Versand*: 0 € -
Lineare Algebra (Nipp, Kaspar~Stoffer, Daniel)
Lineare Algebra , Eine Einführung für Ingenieure unter besonderer Berücksichtigung numerischer Aspekte , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 5., durchges. A., Erscheinungsjahr: 200206, Produktform: Kartoniert, Autoren: Nipp, Kaspar~Stoffer, Daniel, Auflage: 02005, Auflage/Ausgabe: 5., durchges. A, Seitenzahl/Blattzahl: 251, Abbildungen: Mit Abb., Fachschema: Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Mathematik/Arithmetik/Algebra, Fachkategorie: Algebra, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vdf Hochschulverlag AG, Verlag: Vdf Hochschulverlag AG, Verlag: vdf Hochschulverlag, Länge: 230, Breite: 167, Höhe: 20, Gewicht: 499, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 36.00 € | Versand*: 0 € -
Mathematik: Analytische Geometrie und Lineare Algebra.
Die ideale Abiturvorbereitung ‘Training Intensiv’! Jeder Band mit Übungen, Musterklausuren und ausführlichen Lösungen zu allen Themen. Inklusive kostenloser Erklär-Videos im Internet zu besonders schwierigen und wichtigen Themen. - Inhalte: Lineare Gleichungssysteme, Vektoren, Geraden und Ebenen, Kreise und Kugeln, Matrizen, Abbildungen in der Ebene und im Raum, Mehrstufige Prozesse.
Preis: 7.99 € | Versand*: 6.95 € -
Schuldenzucker, Ulrike: Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra
Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra , Alle notwendigen Grundlagen der Analysis und linearen Algebra für Wirtschaftswissenschaftler:innen: Relationen und Abbildungen Potenzrechnung, binomische Formeln Differenzial- und Integralrechnung Funktionen mehrerer Variablen Anwendungen in der BWL und VWL Elastizitäten Nichtlineare Optimierung Lineare Gleichungssysteme Vektorrechnung und Matrizen Lineare Optimierung Gauß- und Simplex-Verfahren Leontief-Systeme, Produktionsmatrizen Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören: Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen Formelsammlung Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 €
-
Wie steht der Film "Matrix" aus dem Jahr 1999 in Zusammenhang mit der Matrizenrechnung?
Der Film "Matrix" aus dem Jahr 1999 verwendet den Begriff "Matrix" als Metapher für eine virtuelle Welt, in der die Menschen gefangen sind. In der Matrizenrechnung werden Matrizen verwendet, um lineare Gleichungssysteme zu lösen und Transformationen in der linearen Algebra zu beschreiben. Obwohl der Film keine direkte Verbindung zur Matrizenrechnung hat, könnte der Begriff "Matrix" als Anspielung auf die komplexe und manipulative Natur der virtuellen Welt interpretiert werden.
-
Hat jede Matrix eine Eigenwert?
Hat jede Matrix eine Eigenwert? Nein, nicht jede Matrix hat einen Eigenwert. Eine Matrix hat nur dann einen Eigenwert, wenn sie quadratisch ist, das heißt, wenn die Anzahl der Zeilen gleich der Anzahl der Spalten ist. Selbst wenn eine Matrix quadratisch ist, kann es vorkommen, dass sie keine Eigenwerte hat. Dies ist der Fall, wenn die Determinante der Matrix null ist. In diesem Fall ist die Matrix singulär und hat keine invertierbaren Eigenwerte.
-
Wie transponiert man eine transponierte Matrix?
Um eine transponierte Matrix zurückzutransponieren, muss man sie erneut transponieren. Das bedeutet, dass man die Zeilen und Spalten vertauscht. Wenn A die transponierte Matrix von B ist, dann ist B die transponierte Matrix von A.
-
Was ist ein Eigenwert einer Matrix?
Ein Eigenwert einer Matrix ist eine Zahl, die mit einem Eigenvektor multipliziert wird, um das gleiche Ergebnis zu erhalten wie die Multiplikation der Matrix mit diesem Eigenvektor. Mathematisch ausgedrückt bedeutet dies, dass für eine quadratische Matrix A und einen Vektor v gilt: Av = λv, wobei λ der Eigenwert ist. Eigenwerte sind wichtig, da sie Informationen über die Struktur und das Verhalten der Matrix liefern, wie z.B. ob die Matrix invertierbar ist oder ob sie diagonalisierbar ist. Sie spielen auch eine wichtige Rolle in verschiedenen Anwendungen wie der linearen Algebra, der Physik und der Ingenieurwissenschaften.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.